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如下那些不是基于规则分类器的特点,


A.规则集的表达能力远不如决策树好
B.基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分,并将类指派到每个划分
C.无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D.非常适合处理类分布不平衡的数据集()

所属分类: 信息技术/IT (免费栏目) 浏览量: 488 次


分类(Categorization or Classification)就是按照某种标准给对象贴标签(label),再根据标签来区分归类。
分类是事先定义好类别 ,类别数不变 。分类器需要由人工标注的分类训练语料训练得到,属于有指导学习范畴。
最常用的分类算法就是贝叶斯分类算法,(贝叶斯分类器)
用到的知识就是概率的东西

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