基于文本的信息自动聚类的算法很多
简并算法是指在文本信息空间内寻找任何两个最相关的文本信息，并将之简并成一个文本信息，从而实现信息数量的收缩。
简并算法的实现通过比较整个信息空间内的所有文本的相关性（相识性），得到相互之间的相关性后两两(注)进行配对。配对的要求是这两个文本信息的相关性最大，例如A 找到了文档B，那么B 也一定找到最相关的文档就是A 。
注，某些情况A 最相近的文档是C ，那么B 而B 最相关的文档也是C ，存在一种情况，A,B,C 三者之间自恰，就是构成空间信息最近的一个三角形。
得到了最相似文档后，将只进行平均化，或者简单的迭加。
信息空间中独立信息的数量会减少到原来的一半以下，然后重复实现1 的过程，在进行兼并。
信息最后简并到唯一的一个信息，就是整个信息文本的平均值。
画出信息树的结构，就能够根据要进行规模不同大小的聚类进行自动聚类了。
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