簇有效性的面向相似性的度量包括()。

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相似性度量即对某两者直接的相似性进行度量。
　　相似性的度量方法很多，有的用于专门领域，也有的适用于特定类型的数据，如何选择相似性的度量方法是一个相当复杂的问题，聚类通常按照对象间的相似性进行分组，因此如何描述对象间相似性是聚类的重要问题。数据的类型不同，相似性的含义也不同。例如，对数值型数据而言，两个对象的相似度是指它们在欧氏空间中的互相邻近的程度；而对分类型数据来说，两个对象的相似度是与它们取值相同的属性的个数有关。

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