指数平滑法是利用过去时间序列值的加权平均数作为预测值,即使得第t+l期的预测值等于第t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均值。这种方法的特点是,观测值离预测时期越久远,其权重也变得越小,呈现出指数下降,因而称为指数平滑。α为平滑指数,取值范围为0<α<1。
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