正态分布距离均值越近的地方数值越集中,而在离均值较远的地方数值则很稀疏;这意味着正态分布出现极端值的概率很低,而出现均值附近的数值的概率非常大。同时图像越“瘦”,正态分布集中在均值附近的程度也越大。
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