在同一抽样方案下，对某一总体参数θ，如果有两个无偏估计诳θ1、θ2，如果θ1的可能样本取值较θ2更密集在总体参数真值θ附近，则认为θ1比θ2更有效。 由于方差是独立分布密集或离散状况的重要指标，估计量方差常用于描述抽样误差。估计量方差越大，说明可能的样本估计值之间的差异越大，用样本统计量估计总体参数的效率就越低，抽样误差越大。因此，θ1比θ2更有效，必然有θ1的方差小于θ2的方差。
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