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对于正偏态分布的的总体,当样本含量足够大时,样本均数的分布近似为


A.正偏态分布
B.负偏态分布
C.正态分布
D.t分布
E.标准正态分布

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当总体分布未知且样本容量足够大时,样本均值的分布近似服从正态分布
  正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。

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