引起非抽样误差的原因很多,比如抽样框不齐全,访问员工作经验有限,被访者不配合访问而加以虚假的回答,问卷设计本身存在缺陷等等。
通常,在技术性调查中,会出现由于缺乏回答知识而产生的非抽样误差。
另外两种类型的非抽样误差是选择误差和数据处理误差。当调查中包含不恰当的项目时,就会生产选择误差。当有登记错误或输入错误时,就会出现数据处理误差。如将调查表中的资料输入计算机时产生的错误,即为输入错误。
扩展资料:
非抽样误差和抽样误差的不同
1、非抽样误差
属于系统误差,与抽样的随机性无关,往往因为人为因素导致的,如方法错误等、计算错误等。它往往具有系统偏向性,所以也称为偏差。
2、抽样误差
抽样误差是样本估计值与被推断的总体真实值之差。由用局部的样本统计量对整体的总体参数作出估计所引起的误差。它是一种随机误差,是由于偶然性因素产生的,不可避免。
非抽样误差的控制措施
1、科学设计调查方案。
2、加强培训,提高抽样调查队伍的整体素质。
3、重视对调查员的挑选和管理。
4、采用多种途径,减少被调查者误差。
5、做好调查资料的汇总工作,防止汇总误差。
参考资料来源:搜狗百科-非抽样误差
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